一种有助于预测 Sézary 综合征和蕈样真菌病生存率的有用工具

نویسندگان

چکیده

British Journal of DermatologyVolume 185, Issue 2 p. e59-e59 Plain Language SummaryFree Access 一种有助于预测 Sézary 综合征和蕈样真菌病生存率的有用工具 First published: 16 August 2021 https://doi.org/10.1111/bjd.20551AboutPDF ToolsRequest permissionExport citationAdd to favoritesTrack citation ShareShare Give accessShare full text full-text accessPlease review our Terms and Conditions Use check box below share version article.I have read accept the Wiley Online Library UseShareable LinkUse link a this article with your friends colleagues. Learn more.Copy URL Share linkShare onFacebookTwitterLinked InRedditWechat Abstract Linked Article: Calvani et al. Br J Dermatol 2021; 185:419–427. 蕈样真菌病 (MF) 和 综合征 (SS) 都属于淋巴瘤, 这是一种称为淋巴细胞的免疫细胞癌症。它们是最常见的皮肤 T 细胞淋巴瘤。预测 SS MF 的可能结局 (预后) 取决于淋巴结 (腺体) 受累情况。确定淋巴结受累情况非常重要, 因为癌症通常在转移到身体其他部位之前先扩散到附近的淋巴结。 活检 (切除一小块组织进行检测) 是帮助医生确定个体癌症“分期”过程的一部分。对于使用淋巴结图像引导的空芯针活检 (CNB) 代替手术淋巴结采样来研究淋巴结受累情况以及癌症分期的有用性知之甚少。与手术活检 (最常用的方法) 相比, 一些中心首选进行淋巴结 CNB, 因为更易实施、侵入性更小且并发症发生率更低。 我们开始查看 2008 年至 2019 年间接受淋巴结图像引导 CNB 的 或 患者记录。我们纳入了 100 例患者的 119 份活检样本 (45 例 患者和 55 患者) 。在这篇论文中, 我们概述了我们确定的可用于使用淋巴结 采集的组织以帮助预测生存率的分子方法。 综上所述, 我们发现 可对 中淋巴结受累情况进行客观评估, 并与分期和预后相关。这些方法可有助于确保患者接受最适合他们的治疗。 Volume185, Issue2August 2021Pages RelatedInformation

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Integrative Medicine in America

2011 年,致力于改善医护服务的 慈善组织 Bravewell Collaborative 委托进行了一项调查,以确定目前 美国的综合医学实施情况。29 个 发展完善的综合医学中心参与了本 调 查,本调查旨在了解患者人数 及最常诊治的病症、所采用的核心 实践及护理模式、服务的付费方 式、护理所包含的价值和原则以及 推动成功实施的主要因素。本调查(美国的综合医学:综 合医学在美国临床中心的实施情 况)刊发于本期《Global Advances in Health and Medicine》中,于 2012 年 2 月首次发布。多数相关 研究调查的是所使用的补充康复 手段的类型以及使用者,而不是 使用原因,最重要的是,没有调 查与之共同使用的手段。这是首 次深入调查实际综合临床实践, 就此而言,数据揭示了患者的整 体(身体、心智及精神)治疗情 况、协同使用传统与补充干预治 疗的方法、不...

متن کامل

[Clinical research of traditional Chinese medicine in treatment of toxic and adverse reactions of radiotherapy for malignant tumor: current status].

放射治疗在肿瘤的治疗中占有很重要的地位 。 如鼻咽癌 、喉癌 、舌癌 、宫颈癌 、霍奇金病等肿瘤 ,早 期经根治放疗后的长期生存率可高达 90 % 左右 。 有些肿瘤术后进行辅助放疗 ,可防止局部复发 ,提高 长期生存率 ,如肺癌 、食管癌 、乳腺癌等 。 对一些晚 期肿瘤进行姑息放疗 ,可达到减轻症状的目的 ,如对 骨转移的疼痛 、肿瘤压迫阻塞 、癌性溃疡长期不愈合 出血等 ,都能收到较好的疗效 。 但是放射治疗只是 对照射野内的肿瘤细胞局部控制和杀灭 ,对于亚临 床病灶无法达到治疗的目的 ,同时治疗中还会引起 一系列局部和全身的不良反应 ,表现为不同程度的 头晕 、乏力 、纳差 、咽干 、外周血白细胞下降等 ,严重 影响患者的生活质量 [ 1 ] 。 近几年 ,许多中医工作者在这方面做了有益的 探索 ,研究发现 ,中医药不仅具有抗肿瘤 、延长生存 期 、改善生活质量的作用 ,还能...

متن کامل

Degradation and biosynthesis of terpenoids by lactic acid bacteria isolated from cheese: first evidence

The aim of this study was to investigate whether lactic acid bacteria (LAB), isolated from cheese, were able to degrade terpenes. Five strains of LAB were grown on M17 and reconstituted skim milk in the presence of alpha-pinene, beta-myrcene, alphaterpineol, myrtenal, and alpha-campholenal. Cultures were incubated at 37 °C and samples collected at 6, 24, and 48 h for analysis by headspace-solid...

متن کامل

An Improved Neural Segmentation Method Based on U-NET

摘要:局部麻醉技术作为现代社会最为常见的麻醉技 术,具有安全性高,副作用小等优势。通过分析超声 图像,分割图像中的神经区域,有助于提升局部麻醉 手术的成功率。卷积神经网络作为目前最为高效的图 像处理方法之一,具有准确性高,预处理少等优势。 通过卷积神经网络来对超声图像中的神经区域进行分 割,速度更快,准确性更高。目前已有的图像分割网 络结构主要有U-NET[1],SegNet[2]。U-NET网络训练 时间短,训练参数较少,但深度略有不足。SegNet 网 络层次较深,训练时间过长,但对训练样本需求较多 由于医学样本数量有限,会对模型训练产生一定影响。 本文我们将采用一种改进后的 U-NET 网络结构来对超 声图像中的神经区域进行分割,改进后的 U-NET 网络 结构加入的残差网络(residual network)[3],并对每一层 结果进行规范化(batch normalizat...

متن کامل

[Current research status of Vitreoscilla hemoglobin and the prospective application in traditional Chinese medicine].

透明颤菌是一种专性好氧的革兰氏阴性丝状 菌 ,属于贝日阿托氏菌属 ( Beg gia toe ) , 在沼泽、腐 烂植物等贫氧的环境中生长旺盛。V H b 在透明颤 菌中被发现 , 最初被认 为是“细胞 色素 o ( cytochrome o, Cyo)”蛋白 , 具有末端氧化酶的性质 [ 2 ] 。 Cyo 在不同的环境条件下可呈现三种不同的状态 , 即氧化态、还原态、氧合态 ,并可以相互转化 ; 其中还 原态是生理活性态 , 而氧合态则是富氧条件下的表 现形式。它在 577、544 和 420 nm 处有最大吸收峰 , 若向溶液中鼓入 CO 气体 , 则可形成蛋白-CO 复合 物 ,在 566、535 及 419 nm 处呈现特征吸收峰 [ 3 ] 。但 是随着 1983 年真正的 Cyo 的分离和确定 [ 4 ] , 实验 表明该蛋白在光谱学和氧结合动力学性质上与氧合 肌红、血...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: British Journal of Dermatology

سال: 2021

ISSN: ['1365-2133', '0007-0963']

DOI: https://doi.org/10.1111/bjd.20551